What's Data Science Hill Climb?

”Data Science Hill Climb”は東京海上グループのデジタルトランスフォーメーションを担う真の実力を伴ったデータサイエンティストを育成するための教育プログラムです。

東京大学大学院 松尾豊 教授 監修のもと、200時間を超える長期育成カリキュラムで基礎の数学やプログラミングからビジネスでのデータ活用までを体系的に習得できるように設計しています。弊社が設計した独自カリキュラムですが、内容は汎用的なデータサイエンス教育となります。

2019年度にスタートして1期生を輩出した後、2020年度から本プログラムを外部開放して、受講各社には好評を頂いております。2021年度も引き続き受講生を募集をいたしますので、みなさまのご応募お待ちしております。

Step

Points


充実したカリキュラム


監修の松尾先生からは「企業の研修でこれほどまでに充実したものは見たことがない」とのコメントを頂いており、基礎から応用、演習を通じて体系的にデータサイエンスが学べる数少ないカリキュラムだと自負しております。また、300時間近くにも及ぶ体系的な研修を、比較的安価な費用で受講する事が可能です。

ビジネスに直結


単なる座学による研修に終わる事なく、実際のビジネスの場面を想定した演習を組み込んでおり、独学やkaggle等のコンペでは経験出来ない「目的変数の定義」や「検証方法の設計」といった実ビジネス現場で要求されるスキルを磨く事が出来ます。

全国から受講可能


COVID-19に配慮し、e-learningとリアルタイムウェブ研修を組み合わせたオリジナルのカリキュラムとなっており、全ての講座をオンラインで全国どこからでも受講可能です。e-learning講座にはリアルタイムQA日を設けるなどオンラインでも学習効果を保つ工夫を凝らしています。(COVID-19の状況次第では、対面コンテンツを入れる可能性もございます。)

Program Details

スケジュール

2021年(平日開催 09:30-17:30、講義頻度:1日/週)
-5月:オリエンテーション、導入(Web講義)
-6月:基礎数学、プログラミング(e-learning+QA)
-7~8月:応用数学、機械学習(Web講義)
-9~10月:深層学習(Web講義)
2022年(平日開催 09:30-17:30、講義頻度:2日/週)
-1~2月 : 実ビジネスを想定した実習(Web演習)


授業形態:オンライン

費用:125万円/人(税込:137.5万円/人)

締め切り期限:4/30(金) ※それ以降のご参加は事務局までご相談ください


募集人数:30名


提供するもの
  • 事前実力確認テスト
  • 講義一式
  • 動画による補講サービス
  • チャット機能を用いた質問受付サービス(Slackを想定)
  • 講義資料一式(サンプルコード含む)
  • 最終評価レポート
  • JDLA E資格 受験資格(成績に依る)

受講要件
マインド/スキルセット
  • ・高い受講意欲があること
  • ・申込時以降の講義に90%以上参加可能であること
  • ・出席しなかった講義に関して自発的にキャッチアップできること(補講動画の提供あり)
  • ・微分積分/線形代数/確率・統計の基礎を習得出来ていること(高校卒業レベル)
  • ※事前e-Learningコンテンツあり
  • ※機械学習やプログラミングの知識/スキルは問いません(理系を想定していますが、文系出身でもSE等の技術職であれば完遂可)
その他
  • ・プログラミング演習に使用するノートPCを持参可能なこと(推奨要件参照)
  • ・インターネット環境をご用意可能なこと(講義の配信視聴、研修の中でのプレゼン、講義資料のダウンロード、ソフトウェアのインストール等で利用します)
  • ・Slack を利用可能なデバイスやブラウザ、アプリ等の環境をご用意可能なこと
  • ・YouTube Live、Zoom、Remo 等での配信を視聴可能なデバイスやブラウザ等の環境をご用意可能なこと
PC要件
項目 内容
OS Windows 10 Pro(64bit)
CPU Intel(R) Core(TM) i5-7300U CPU @ 2.60GHz 2.70GHz
メモリ容量 8.00 GB
ストレージタイプ SSD
ストレージ容量 256GB
  • ・SQLやPython等が動作する環境であれば、上記と同等のSPECを備えたMacでも可
  • ・インターネット接続が可能なこと(講義の配信の視聴、講義資料のダウンロード、ソフトウェアのインストール等で利用します)
  • ・Anaconda 等のソフトウェアをインストール可能なこと(管理者権限が必要な場合があります)

FAQ

内容は金融や保険に特化したものになっていないのでしょうか?

座学・演習含めて、特に金融や保険に偏っておらず、内容は汎用的なデータサイエンス教育になっております。ご安心ください。

文系でも受講可能ですか?

数学のe-Learningコンテンツや講義期間中のQA対応などを設けており、疑問や分からない箇所を残さない体制を組んでおります。これまでも文系出身の方の受講経験はありますので、ご安心ください。

受講者未定の場合でも申し込み可能ですか?

可能です。その場合は受講者氏名欄に「未定」と記入して申し込みをお願いします。